Οι άνθρωποι δημιουργούν τέχνη από την αρχή του χρόνου. Από έργα ζωγραφικής σε σπήλαια, κεραμική μέχρι την Καπέλα Σιξτίνα του Μιχαήλ Άγγελου, οι καλλιτέχνες έχουν χρησιμοποιήσει τη δημιουργικότητα και τη φαντασία τους για να δημιουργήσουν έργα που προκαλούν συναισθήματα και αφηγούνται ιστορίες. Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει αρχίσει να δημιουργεί τα δικά της έργα τέχνης, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για τη δημιουργία εικόνων που μερικές φορές δεν διακρίνονται από αυτές που δημιουργούνται από τον άνθρωπο. Μπορούν όμως οι εικόνες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη να πάρουν ποτέ πραγματικά τη θέση των ανθρώπων φωτογράφων;
Spoiler -- Αυτή η παραπάνω παράγραφος; Δεν την έγραψα εγώ. Δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη (openAI).
Θέλετε να γίνετε καλλιτέχνης AI; Δοκιμάστε αυτό το μάθημα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα αντικαταστήσει τους φωτογράφους;
Ωστόσο, το φιλικό μας ρομπότ παραπάνω έθεσε μια έγκυρη ερώτηση (αν και του το ζήτησα εγώ, αλλά ακόμη κι έτσι είναι φοβερό). Πρόσφατα προσκλήθηκα να δοκιμάσω την έκδοση beta της διάσημη πλέον πλατφόρμα OpenAI (chatGPT) που περιλαμβάνει και τη μηχανή DALL-E 2. Το DALL-E είναι σε θέση να παράγει ρεαλιστικές εικόνες και τέχνη από μια περιγραφή σε φυσική γλώσσα. Μπορώ να σας πω, μου πήρε το μυαλό και αμέσως άρχισα να σκέφτομαι εφαρμογές που θα μπορούσα να χρησιμοποιήσω στη δουλειά μου. Για παράδειγμα, η παραπάνω εικόνα είναι η απάντηση όταν ζήτησα μια ασπρόμαυρη εικόνα υψηλού κοντράστ στο στυλ του Josef Koudelka με κόκκο, εννέα ιπποτών που βαδίζουν προς ένα κάστρο που βρίσκεται στη θάλασσα, που συνδέεται με τη στεριά με μία στενή λωρίδα. Σήμερα μηχανές όπως το Midjourney παράγουν 10 φορές καλύτερα αποτελέσματα και αναπτύσσονται με πολύ γοργούς ρυθμούς.
Μπορείτε να καταλάβετε την έκπληξή μου όταν εμφανίστηκε αυτή η εικόνα, μαζί με άλλες τρεις, παρόμοιες επιλογές. Ο τρόπος που λειτουργεί είναι ότι η μηχανή μαθαίνει από μόνη της, χρησιμοποιώντας μια δεξαμενή εκατομμυρίων εικόνων με τις περιγραφές τους. Στη συνέχεια, προσπαθεί να δημιουργήσει μια εικόνα από την αρχή, πίξελ προς πίξελ, που ταιριάζει στην περιγραφή σας. Παρεμπιπτόντως, δεν είμαι σε καμία περίπτωση προκατειλημμένος από αυτές τις εταιρείες γιατί δεν τις διαφημίζω.
Αυτή είναι μια αρκετά καλή εικόνα από μόνη της, αλλά μπορεί να υποστηρίξετε ότι ένας φωτογράφος θα μπορούσε να δημιουργήσει μια πολύ καλύτερη εικόνα. Μάλλον θα έχετε δίκιο, καθώς είναι προφανές ότι υπάρχουν μερικά προβλήματα με πολλές φόρμες που περιλαμβάνονται σε αυτή την εικόνα. Αλλά, προς άμυνα του AI, αυτή είναι μόνο η αρχή αυτής της τεχνολογίας. Οι μηχανές βρίσκονται ακόμα σε πολύ αρχικό στάδιο. Θα μπορούσε κανείς από εμάς να φανταστεί πώς θα ήταν αυτό τα επόμενα πέντε με δέκα χρόνια από τώρα; Η τεχνολογία προχωρά με διαρκώς αυξανόμενο ρυθμό. Να είστε βέβαιοι ότι οι εικόνες που δημιουργούνται από AI θα φαίνονται χιλιάδες φορές καλύτερες σε λίγα χρόνια. Κατά τη διάρκεια του χρόνου που γράφω αυτό, αυτές οι μηχανές AI προσθέτουν ίσως χιλιάδες εικόνες στη βάση δεδομένων τους, εξελίσσονται συνεχώς, και συνεχίζουν να το κάνουν αυτό 24/7, 365 ημέρες το χρόνο.
Έτσι, η φυσική συζήτηση που γίνεται τώρα, είναι αν οι πραγματικοί, ανθρώπινοι φωτογράφοι (και καλλιτέχνες γενικότερα), θα καταστούν απαρχαιωμένοι σε λίγα χρόνια, λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Για να το θέσω ξεκάθαρα, νομίζω ότι όχι, και εδώ είναι οι σκέψεις μου για αυτό το θέμα.
Ποια είναι τα θετικά;
Πάντα προσπαθώ να αγκαλιάζω και να υιοθετώ τις νέες τεχνολογίες και να τις χρησιμοποιώ ως εργαλεία στη φωτογραφία μου. Έτσι πιστεύω ότι πρέπει να τις σκεφτόμαστε: ως εργαλεία. Σήμερα υπάρχει ατελείωτος αριθμός δυνατοτήτων με την τεχνολογία. Ακόμη και για εικόνες που δημιουργούνται χωρίς τεχνητή νοημοσύνη, έχουμε τόσες πολλές επιλογές. Έχουμε μια μεγάλη ποικιλία από κάμερες, φακούς, λογισμικό επεξεργασίας, και ούτω καθεξής. Όπως δεν μπορούμε να γράψουμε ένα υπέροχο μυθιστόρημα λόγω του γεγονότος ότι μπορούμε να επιλέξουμε μεταξύ διαφορετικών στυλό και φορητών υπολογιστών, δεν μπορούμε να κάνουμε καλή φωτογραφία, μόνο και μόνο επειδή αυτές οι επιλογές είναι στη διάθεσή μας.
Αν σκεφτούμε τις εικόνες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλεία για τη φωτογραφία μας, μπορούμε να ανακαλύψουμε μερικούς υπέροχους τρόπους για να τις χρησιμοποιήσουμε και να βοηθήσουμε ουσιαστικά τα έργα μας. Σίγουρα μπορεί να υπάρξει θετική επίδραση από αυτές τις εικόνες στη δουλειά μας.
Όπως ίσως έχετε παρατηρήσει, εκτός από κάποια παιχνίδια που έκανα, δημιουργώντας εικόνες όπως αυτή με τον ελέφαντα και τον αστροναύτη από πάνω, είχα μια φυσική κλίση σε εικόνες που μοιάζουν με το φωτογραφικό μου στυλ. Κατά μία έννοια, υποσυνείδητα αρχίζοντας να χρησιμοποιώ την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο.
Η πρώτη ιδέα που μου ήρθε στο μυαλό ήταν να χρησιμοποιήσω αυτές τις εικόνες ως mood boards ή μακέτες για ιδέες φωτογραφίας, προκειμένου να τις επικοινωνήσω με την ομάδα που θα συμμετάσχει στην παραγωγή. Μερικές φορές είναι δύσκολο να εξηγήσεις αυτό που έχεις στο μυαλό σου με λόγια σε άλλους, οπότε δημιουργώντας μια σειρά εικόνων με την περιγραφή σου, μπορείς να επιλέξεις αυτές που ταιριάζουν καλύτερα στην εικόνα που έχεις φανταστεί και να δημιουργήσεις μια ιδέα «σκίτσο». Με αυτόν τον τρόπο, θα είναι πολύ πιο εύκολο να επικοινωνήσεις σε όλη την ομάδα σου το όραμά σου.
Εικόνες τεχνητής νοημοσύνης ως mood boards:
Ένας σκηνοθέτης ή σεναριογράφος θα μπορούσε ακόμη και να δημιουργήσει μια πρόχειρη ιστορία της νέας του ιδέας για την ταινία του για να την δείξει στον παραγωγό ή σε οποιοδήποτε άλλο μέλος της ομάδας.
Ένας άλλος, πιο πρακτικός τρόπος χρήσης αυτών των εικόνων, είναι να δημιουργείτε εικόνες ως συμπληρωματικές στη δουλειά σας, όπως στοιχεία γραφικών για τον ιστότοπο ή τα πολυμέσα σας, ή για να συμπληρώνετε μια ιστορία. Στο παράδειγμα εικόνας παρακάτω, χρησιμοποίησα αυτήν την εικόνα για να συμπληρώσω μια σύντομη αστεία ιστορία με μια εικόνα. Ποτέ δεν είχα σκοπό να δημιουργήσω μια τέτοια εικόνα για το σώμα της δουλειάς μου, αλλά μπόρεσα να τη δημιουργήσω από το τίποτε και να την τοποθετήσω σε μια περιγραφή για να πετύχω ένα πιο πλούσιο αποτέλεσμα. (δείτε την τοποθέτηση εδώ).
Γιατί λοιπόν η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους φωτογράφους;
Είμαι βέβαιος ότι οι εικόνες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη στην τρέχουσα μορφή τους δεν μπορούν να αντικαταστήσουν τους φωτογράφους ή άλλους καλλιτέχνες. Αυτό συμβαίνει για δύο βασικούς λόγους.
Θα ξεκινήσω με τον λόγο που θα πρέπει να είναι προφανής στους περισσότερους. Για εκείνους τους φωτογράφους που χρησιμοποιούν τη φωτογραφία ως εργαλείο για τη διατήρηση των αναμνήσεων, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να βοηθήσει. Μια φωτογραφία είναι ένα κομμάτι της πραγματικότητας, που δημιουργείται σε ένα μικρό κλάσμα του χρόνου. Αυτό το κλάσμα του δευτερολέπτου δεν μπορεί να αναπαραχθεί και δεν θα γίνει ξανά στο μέλλον. Επομένως, μόνο ο φωτογράφος μπορεί να δημιουργήσει αυτήν τη φωτογραφία. Εικόνες μιας στιγμής με την οικογένειά σας, φωτογράφιση εκδηλώσεων, φωτογραφία συγκεκριμένων προϊόντων και ούτω καθεξής, περιγράφουν μια μοναδική κατάσταση που η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα μπορεί να αναπαράγει.
Ο δεύτερος λόγος αφορά τη φωτογραφία ως τέχνη και είναι λίγο πιο περίπλοκος. Η συζήτηση σε αυτό το άρθρο αφορά κυρίως την τέχνη, καταρχάς, καθώς μια εικόνα που δεν χρειάζεται να περιγράφει την πραγματικότητα, αλλά μάλλον τη φαντασία του δημιουργού, θα μπορούσε ενδεχομένως να συγκριθεί με μια εναλλακτική λύση που δημιουργείται από AI, ποιοτικά.
Αυτές οι μηχανές τεχνητής νοημοσύνης, μέχρι στιγμής, απαιτούν από τον χρήστη να εισάγει μια προτροπή σε φυσική γλώσσα, προκειμένου να δημιουργήσουν μια εικόνα. Εδώ υπάρχει μια ασυμφωνία. Ας εξετάσουμε γιατί.
Η φωτογραφία, όπως και κάθε άλλη μορφή τέχνης, είναι μια γλώσσα επικοινωνίας από μόνη της. Με αυτόν τον τρόπο, ο φωτογράφος δημιουργεί μια εικόνα απευθείας στο μυαλό του. Σκέφτεται, κατά κάποιο τρόπο, με όρους εικόνας. Αυτή είναι μια ποιότητα που οι φωτογράφοι πρέπει να προσπαθούν να επιτύχουν, και σε αυτό πρέπει να είναι καλύτεροι. Μια καλή φωτογραφία πρέπει να είναι «ανοιχτή», με την έννοια ότι διαφορετικοί θεατές θα πρέπει να βρίσκουν μια διαφορετική ιστορία για αυτήν τη φωτογραφιά στο μυαλό τους. Αυτή η εικόνα θα πρέπει να προκαλεί διαφορετικά συναισθήματα σε διαφορετικούς θεατές. Επομένως, μια τέτοια εικόνα θα ήταν αδύνατο να περιγραφεί αντικειμενικά με λέξεις, γιατί αν το κάνετε, δεν θα έχει την ίδια επίδραση στους θεατές.
Για να το πετύχει αυτό, ο φωτογράφος πρέπει να μπορεί να περάσει με ειλικρίνεια απευθείας από το μυαλό του στη φωτογραφία. Αυτό χρειάζεται η Φωτογραφία για να προχωρήσει. Δεν υπάρχει θέμα που μπορείτε να καλύψετε που να μην έχει γίνει από σπουδαίο φωτογράφο στο παρελθόν ή θα γίνει στο μέλλον. Αυτό που χρειάζεται η Φωτογραφία είναι η μοναδική σας άποψη για τον κόσμο, επομένως αυτός ο τρόπος είναι ο μόνος τρόπος να ακολουθήσετε.
Επομένως, η περιγραφή ενός φωτογραφικού έργου τέχνης με χρήση λέξεων, διαφέρει από αυτή τη μέθοδο. Με αυτόν τον τρόπο, πρέπει πρώτα να τακτοποιήσετε τις σκέψεις σας με λέξεις και να τις βάλετε σε μια πρόταση για να δείτε τι έρχεται με το AI. Δεν σκέφτεσαι πια με εικόνες, αλλά με γλώσσα. Κάτι που κάνει ένας συγγραφέας. Κατά την πεποίθησή μου, αυτός ο τρόπος δεν μπορεί ποτέ να επιτύχει τα αποτελέσματα που μπορεί να επιτύχει ένας φωτογράφος.
Θέλετε να γίνετε καλλιτέχνης AI; Δοκιμάστε αυτό το μάθημα.
Προμηθευτείτε το βιβλίο του Γιώργου Τατάκη, "Throw away your camera & become a photographer"
⭐⭐⭐⭐⭐ 5-star review from Readers' Favorite
Ένα δυστοπικό (ή όχι) εναλλακτικό μέλλον
Μέχρι στιγμής, θεωρούμε δεδομένη την τρέχουσα μέθοδο παραγωγής εικόνων που δημιουργούνται από AI, χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα για να τις περιγράψουμε. Σε τελική ανάλυση, θα μπορούσε κανείς να υποστηρίξει ότι αφού ένας άνθρωπος δίνει την προτροπή να δημιουργήσει την εικόνα, ποιος είναι ο πραγματικός δημιουργός; Ακόμα κι αν αυτές οι μηχανές παράγουν πολύ καλύτερες εικόνες στο μέλλον, οι ελαφρώς διαφορετικές προτροπές ενδέχεται να παράγουν εντελώς διαφορετικά αποτελέσματα. Μια επιπλέον λέξη, ένα κόμμα που τοποθετείται σε διαφορετικό μέρος της πρότασης, μπορεί να οδηγήσει σε εντελώς διαφορετικές εικόνες.
Αλλά σκεφτείτε το εξής: Τι θα συμβεί αν οι άνθρωποι δεν δίνουν καμία προτροπή στην τεχνητή νοημοσύνη; Τι θα συμβεί αν θεωρήσουμε διαφορετικές μηχανές τεχνητής νοημοσύνης ως ξεχωριστούς καλλιτέχνες που ο καθένας από αυτούς παράγει το δικό του σώμα δουλειάς; Η στιγμή που η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει τελείως αυτόνομη, ή τουλάχιστον πολύ πιο προηγμένη από τώρα, δεν είναι πολύ μπροστά. Αυτή είναι μια αποδεκτή εικασία στις μέρες μας.
Λέμε ότι οι φωτογράφοι χρησιμοποιούν όλη τους την ύπαρξη και τις εμπειρίες τους σε όλη τους τη ζωή για να παράγουν κάθε επόμενη εικόνα. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί στην πραγματικότητα με τον ίδιο τρόπο. Το AI μπορεί να αξιοποιήσει μια τεράστια δεξαμενή γνώσεων και να αποφασίσει να παράγει μοναδικά έργα τέχνης. Θα μπορούσε ακόμη και να δημιουργήσει διαφορετικούς «χαρακτήρες» για τον εαυτό του όντας επιλεκτικός στα στοιχεία που χρησιμοποιεί από αυτή τη δεξαμενή γνώσεων και να ορίσει μια εικονική «προσωπικότητα».
Πιστεύω λοιπόν ότι οι καλλιτέχνες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι συγκρίσιμοι με ανθρώπους καλλιτέχνες στο μέλλον. Ωστόσο, είναι αυτό κάτι κακό; Κατά τη γνώμη μου, δεν είναι. Η μόνη διαφορά θα είναι ότι θα υπάρχουν περισσότεροι καλλιτέχνες, άνθρωποι και καλλιτέχνες «ρομπότ», και οι δύο θα εμπνεύσουν άλλους καλλιτέχνες. Η τέχνη που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη θα εμφανίζεται σίγουρα σε εκθέσεις, ακόμη και σε Μουσεία, αλλά αυτό δεν θα κάνει τους ανθρώπους καλλιτέχνες ξεπερασμένους. Κανένα είδος δεν θα επιλέξει τις ίδιες αναμνήσεις για να καθορίσει ποιος είναι ως άτομο και επομένως ως καλλιτέχνης.
Σας προτείνω ανεπιφύλακτα να δοκιμάσετε αυτά τα εργαλεία και να παίξετε, είναι αρκετά εθιστικά! Χρησιμοποιήστε τα λοιπόν με δική σας ευθύνη :-)
++
Πηγές:
Θέλετε να γίνετε καλλιτέχνης AI; ΤΟ ΤΕΛΕΥΤΑΙΟ ΜΑΘΗΜΑ AI ΠΟΥ ΘΑ ΧΡΕΙΑΣΤΕΙΤΕ! Το πλήρες Masterclass AI Digital Artist
Δοκιμάστε αυτό το μάθημα.
Comments